Peter Gelbrich
Nachhaltigkeit, Change & Leadership, Lean
Training
DIGITALE WERTSTROMANALYSE
„Automation applied to an inefficient operation will magnify the inefficiency”
Bill Gates
Trainingskonzept:
Die zunehmende Digitalisierung der Produktion führt im Allgemeinen nicht unbedingt automatisch zu einer höheren Wettbewerbsfähigkeit. Damit Lean Management mit der Digitalisierung in Einklang gebracht werden kann, müssen die Verbesserungspotentiale im Umgang mit Daten und Systemen durch neue Technologien systematisch und ganzheitlich analysiert werden. Die Durchführung einer digitalen Wertstromanalyse ermöglicht dabei eine transparente Darstellung der Prozesse sowie Datenflüsse und identifiziert mögliche Ursachen für Verschwendung. Hierzu zählen unter anderem auch digitale bzw. informationslogistische Verschwendungsarten.
In diesem Training erlernen Sie die Grundlagen einer digitalen Wertstromanalyse mit Fokus auf einzelne Erweiterungen zur herkömmlichen Lean-Methode. Wir zeigen Ihnen worauf es bei der Analyse Ihres Wertstroms ankommt, wie Sie dabei mit den verbundenen Datenströmen umgehen und die Ergebnisse schlussendlich nutzen können, um Ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Lernziele & Nutzen:
- Sie lernen die Grundlagen einer digitalen Wertstromanalyse kennen.
- Sie kennen sowohl Vor- als auch Nachteile der klassischen und digitalen Wertstromanalyse.
- Sie sind in der Lage die technischen Daten zu analysieren und ihr bestmögliches Potenzial auszuschöpfen.
- Sie kennen eine Vielzahl von Ursachen für Verschwendung und wissen, wie Sie diese reduzieren können.
Trainingsinhalte:
- Kurze Einführung in die Elemente der klassischen Wertstromanalyse
- Einführung in die digitale Wertstromanalyse mit besonderem Fokus auf mögliche Erweiterungen.
- Überblick der herkömmlichen und digitalen bzw. informationslogistischen Verschwendungsarten.
- Beispielhafte Durchführung einer digitalen Wertstromanalyse.
Zielgruppe:
Führungskräfte und Unternehmensleiter:innen im Produktionsumfeld.Voraussetzungen:
Für dieses Training sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse im Umgang mit Wertstromanalysen sind von Vorteil.
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